如何为您的业务使用 AI 和机器学习

在数字时代,企业适应以保持竞争力变得越来越重要。 今天,即使是最小的企业也可以数字化并获得传统上更大的潜在客户群。 潜在客户群越大,企业需要处理的数据就越多。 虽然有些人将此视为需要克服的障碍,但如果处理得当,这些数据实际上是一座巨大的金矿。 人工智能或 AI 可以与机器学习 (ML) 相结合,产生非常有趣的结果。 更好的是,基于订阅的服务也为各级企业提供了许多东西。 让我们看一下可以做到这一点的一些方法; 5 个 AI 和 ML 驱动的商业理念 1. 人工智能驱动的个性化体验 有人说,今天的企业需要为一个客户规模定制生产。 随着客户越来越精通产品,他们要求比以往任何时候都更加独特的产品。 虽然这可以在需要高度敏捷的产品线的情况下进行,但它也可以应用于客户体验。 然而,为了准确地做到这一点,需要两个要素发挥作用:大量数据,以及能够基于这些数据产生可操作见解的服务。 以 Vidora Cortex 为例。 回顾最初的大数据模型,Cortex 旨在将原始数据简化为 ML 管道。 输入 Cortex 的数据越多,它产生的洞察力就越智能和准确。 反过来,利用它的企业可以建立个性化的体验以获得各种好处。 这包括: 推动新订阅 提高客户忠诚度 更准确的客户细分 营销投放分析 和更多。 2. 使用 AI 生成音频内容 时间就是金钱,但这通常是从商业角度考虑的。 由于技术,用户习惯和行为也发生了显着变化。 过去,用户很乐意在网页上消费内容。 今天,您需要一种更好的交付方式来吸引注意力。 一种方法是利用音频。 它比视频占用更少的资源,但在某些方面提供了类似的好处。 不过不用担心 – 付费配音演员、工作室甚至开发人员构建有效音频内容的日子已经一去不复返了。 您只需要一个像 … Read more如何为您的业务使用 AI 和机器学习